Moving_average Vf

Kan ek bereken 'n bewegende gemiddelde wat gebaseer is op meer as een seires? Ive probeer: m_Chart. DataManipulator. FinancialFormula (FinancialFormula. MovingAverage, tydperk, & quot; SERIES1, SERIES2, Series3 & quot ;, & quot; AverageSerieName & quot;); maar ek kry nog steeds 'n gemiddelde op grond van net & quot; SERIES1 & quot ;. Kan ek bereken 'n gemiddelde waar die tydperk waaroor 'n gemiddelde data punt word bereken is nie 'n vaste aantal datapunte maar 'n interval op die x-as? ( 'N tyd interval in my geval) Ek wil my gemiddelde word op grond van die datapunte bv in die laaste 3 minuts. Im skep van 'n real-time grafiek en ek herbereken die gemiddelde elke keer as ek voeg 'n nuwe data punt met: DataManipulator. FinancialFormula (.) Maak dit die. FinancialFormula (..) Itereer deur al die datapunte elke keer dit genoem word? Indien wel, is daar 'n meer effektiwiteit manier om dit te doen? Ek voeg altyd 'n nuwe data punt laaste, met die hoogste x-waarde, ideaal sou ek net nodig het om 'n meer gemiddelde datapoint bereken. Bewegende gemiddelde Crossover Alert: FUTUREFUEL (VF) FUTUREFUEL Corporation (VF - Kiekie Verslag) kan 'n voorraad wees om te verhoed dat 'n tegniese perspektief, as die firma is om te sien ongunstige tendense op die bewegende gemiddelde crossover voor. Onlangs het die 50 daagse bewegende gemiddelde vir VF uitgebreek het onder die 200 Dag Eenvoudige bewegende gemiddelde, wat daarop dui kort termyn bearishness. Dit het reeds begin om plaas te vind, as die voorraad in die afgelope vier weke laer met 20% beweeg het. En met die onlangse bewegende gemiddelde crossover, beleggers het om te dink dat meer ongunstige handel is wat voorlê vir VF voorraad. As dit wasn & rsquo; t genoeg, FUTUREFUEL isn & rsquo; t op soek te groot van 'n verdienste skatting hersiening perspektief nie. Dit wil voorkom asof baie ontleders vir die voorraad die afgelope tyd is die vermindering van hul verdienste verwagtinge, wat gewoonlik nie 'n goeie teken van dinge om te kom. Is van mening dat in die laaste 30 dae, 1 raming is verminder, terwyl net een hoër beweeg het. Voeg hierdie in 'n soortgelyke beweging laer in die konsensusraming, en daar is baie van die rede om hier lomp wees. Dit is hoekom ons tans 'n Zacks posisie # 5 (Strong verkoop) op hierdie voorraad en is op soek na dit onderpresteer in die weke wat voorlê. So óf vermy hierdie voorraad of oorweeg spring skip tot die skat en tegniese faktore omdraai vir VF. Wil die jongste aanbevelings van Zacks Beleggingsnavorsing? Vandag, kan jy dit aflaai 7 Beste Voorrade vir die volgende 30 dae. Klik om hierdie gratis verslag & gt kry; & gt; Bewegende gemiddelde Crossover Alert: FUTUREFUEL (VF) Jy word gerig aan ZacksTrade, 'n afdeling van LBMZ Securities and gelisensieerde makelaar-handelaar. ZacksTrade en Zacks. com is afsonderlike maar geaffilieerde maatskappye. Die web skakel tussen die twee maatskappye is nie 'n uitnodiging of aanbod om te belê in 'n bepaalde sekuriteit of tipe sekuriteit. ZacksTrade nie eens of neem 'n besondere beleggingstrategie, enige ontleder mening / gradering / verslag of enige benadering tot die evaluering van individuele sekuriteite. As jy wil om te gaan na ZacksTrade, kliek OK. As jy dit nie doen nie, klik styl. FUTUREFUEL Corporation (VF - Kiekie Verslag) kan 'n voorraad wees om te verhoed dat 'n tegniese perspektief, as die firma is om te sien ongunstige tendense op die bewegende gemiddelde crossover voor. Onlangs het die 50 daagse bewegende gemiddelde vir VF uitgebreek het onder die 200 Dag Eenvoudige bewegende gemiddelde, wat daarop dui kort termyn bearishness. Dit het reeds begin om plaas te vind, as die voorraad in die afgelope vier weke laer met 20% beweeg het. En met die onlangse bewegende gemiddelde crossover, beleggers het om te dink dat meer ongunstige handel is wat voorlê vir VF voorraad. As dit was nie genoeg nie, is FUTUREFUEL nie op soek te groot van 'n verdienste skatting hersiening perspektief nie. Dit wil voorkom asof baie ontleders vir die voorraad die afgelope tyd is die vermindering van hul verdienste verwagtinge, wat gewoonlik nie 'n goeie teken van dinge om te kom. Is van mening dat in die laaste 30 dae, 1 est ... VF Maak Bullish Kruis Bo Kritieke bewegende gemiddelde Begin skyfievertoning: 10 Aandeel Crossing bo hul 200 daagse bewegende gemiddelde & raquo; In die saak op Woensdag aandele van FUTUREFUEL Corp (NYSE: VF) gekruis bo hul 200 dae bewegende gemiddelde van $ 15,95, die verandering van hande so hoog as $ 16,01 per aandeel. FUTUREFUEL Corp aandele verhandel tans sowat 1,1% op die dag. Die grafiek hieronder toon die een jaar prestasie van VF aandele, teenoor sy 200 dae - bewegende gemiddelde: As ons kyk na die grafiek hierbo, laagtepunt se VF in sy 52 week reeks is $ 11,69 per aandeel, met $ 19,09 as die 52 week hoogtepunt - dit vergelyk met 'n laaste handel van $ 16,01. Kan jou brein opgelei word om 'n grafiek te voorspel towenaar geword? Klik hier om uit te vind Volgens die ETF Finder op ETF Channel, VF maak 1,27% van die Dynamic Grondstowwe Sektor Portefeulje ETF (AMEX: PYZ) wat handel hoër met sowat 0,3% op die dag Woensdag. hierdie artikel Woord Wolk: AMEX Bo Volgens Corp Crossing ETF Finder FUTUREFUEL Op soek Materials NYSE Sektor Begin Aandeel Hul Woensdag oor bogemiddelde hieronder brein veranderende grafiek vergelyk tans bevind hande hier omhoog laaste maak die beweging van ander punt voorspel aandele reeks raquo aandeel skyfievertoning wat handel versus week wat wat met vanjaar jou VF Maak Bullish Kruis Bo Kritieke bewegende gemiddelde In die saak op Woensdag aandele van FUTUREFUEL Corp (VF) gekruis bo hul 200 dae bewegende gemiddelde van $ 15,95, die verandering van hande so hoog as $ 16,01 per aandeel. FUTUREFUEL Corp aandele verhandel tans sowat 1,1% op die dag. Die grafiek hieronder toon die een jaar prestasie van VF aandele, teenoor sy 200 dae - bewegende gemiddelde: START skyfievertoning: Klik hier om uit te vind wat 9 ander dividend aandele onlangs bo hul 200 dae gekruis bewegende gemiddelde » Ontfouting in gnuradio Ek het 'n harde tyd met 'n & quot; segmentering skuld & quot; fout. Ek is geen kenner op luislang (Ek het net begin om dit verlede week gebruik), maar ek vind dit moeilik om te glo dat 'n segmentering skuld fout in python-kode sal verskyn. Maar ek is nie die gebruik van enige blok wat deur my gemaak. So dit is die deel van my kode waar daar 'n segmentering skuld: DEF measure_callback (self, kV): Druk & quot; Die meet !! & quot; As self. state == SNR_MEASURE: Druk & quot; Die meting SNR & quot; self. lock () self. disconnect ((self. gr_file_source_0, 0), (self. gr_throttle_0,0), self. fft_sink) self. connect ((self. gr_file_source_0, 0), (self. gr_complex_to_mag_squared_0, 0), (self. gr_moving_average_ff_1, 0), (self. gr_multiply_const_ff_0, 0), self. pwr_measure) self. unlock () time. sleep (5) snr_val = 10 * math. log (self. pwr_measure. level ()) Druk & quot; SNR gemeet = & quot ;, snr_val self. lock () self. disconnect ((self. gr_file_source_0, 0), (self. gr_complex_to_mag_squared_0, 0), (self. gr_moving_average_ff_1, 0), (self. gr_multiply_const_ff_0, 0), self. pwr_measure) self. connect ((self. gr_file_source_0, 0), self. gr_throttle_0, self. fft_sink) self. unlock () So basies Ek lees van 'n sein van 'n file_source en wys sy FFT op 'n grafiese koppelvlak. Dan wanneer daar 'n terugbel van 'n knoppie wat ek gemaak het, hierdie measure_callback (self, kV) genoem word en ek my kring verander om SNR meet. Ek gebruik 'n paar afdrukke en ontdek dat die & quot; segmentering skuld & quot; gebeur op & quot; time. sleep (5) & quot ;. Lol. Verder is die fout nie al die kere wat ek hierdie kode uit te voer gebeur. Ongelukkig weet ek nie enige vorm van debugging programme vir gnuradio (Ek weet nie of daar een is), maar dit sal baie handig wees, want met net 'n & quot; Segmentering Fout & quot; boodskap met geen Stapelspoor is dit moeilik om te weet wat om te doen. So, 'n voorstel oor wat hierdie probleem kan veroorsaak? Inventaris Beplanning en Analise Enige vereistes vir voorraad kwessies, kwitansies, oordragte, of item oordragte ontstaan ​​deur ander pakkette, lei tot beplande voorraad transaksies in voorraad Beplanning. Wanneer die beplande voorraad transaksies lei tot werklike voorraad transaksies, is 'n stoor sodat gegenereer. Inventaris verbintenis kan jy inventaris behou vir 'n spesifieke opdrag. Inventaris verpligtinge kan gekanselleer word. Jy kan ook die toekenning gebruik en hard Vaspen om voorraad te ken aan bestellings, met dien verstande dat hierdie funksie in gebruik is by jou organisasie. 'N stadige analise is 'n ander logistieke metode van voorraadwaardasie. stadig bewegende analise word bereken dat die omsetkoerse wat in vergelyking met die stadig bewegende persentasie. Hierdie berekening lei tot 'n klassifikasie van items in tien kategorieë waarin die beste kategorie bevat die hoogste verhouding van werklike probleem / voorraad voorhande. Die vlak van die vraag wat na verwagting in toekomstige tydperke. Die vraag voorspelling is gebaseer op historiese data vraag en kan gebruik word om die optimale veiligheid voorraad te bepaal en rangskik punt. Die buffer voorraad nodig om skommelinge in die vraag en aflewering lei tyd ontmoet. In die algemeen, veiligheid voorraad is 'n hoeveelheid inventaris beplan om in voorraad te beskerm teen skommelinge in vraag of aanbod. In die konteks van meester produksie skedulering, veiligheid voorraad is aangestel om die bykomende voorraad en kapasiteit beplan as beskerming teen voorspelling foute en kort termyn veranderinge in die agterstand. bewegende gemiddeldes 'N bewegende gemiddelde is 'n tipe van tendenslyn wat glad uit waardes van aangrensende statistiese waarnemings en sodoende elimineer klein of onreëlmatige skommelinge (genoem "geraas"). 'N bewegende gemiddelde is een van die mees gebruikte tegniese ontleding gereedskap in al van die saak, en dien as 'n werkesel aanwyser vir baie mense in die bedryf. In die mees algemene sin, is bewegende gemiddeldes gebruik om tendense te identifiseer in die mark of in individuele aandele, met die uiteindelike doel van die stigting van posisies in die rigting van die tendens. Terwyl daar is talle metodes vir die berekening van bewegende gemiddeldes, sal ons met die drie mees gebruikte - eenvoudige, geweeg, en eksponensiële. Al hierdie berekeninge is gebaseer op die aandele se sluitingsprys vir die tyd wat gebruik word (bv daaglikse, weeklikse, of maandelikse), met die idee is dat daar baie intra-tydperk gevegte aan die gang in die mark en die oorlog nie gewen totdat die einde. Sommige studies sal hul berekeninge te baseer op intraday versprei tussen hoë en lae pryse, maar ons sal die kwessie nie hier voort te sit. Ter wille van die voorbeeld, sal ons 'n 10-dae bewegende gemiddelde gebruik in hierdie bespreking, maar die berekeninge vir weeklikse en maandelikse bewegende gemiddeldes dieselfde logika sou volg. Eenvoudige bewegende gemiddelde 'N Eenvoudige 10-dae - bewegende gemiddelde bestaan ​​uit opeenvolgende gemiddeldes van die 10 mees onlangse handel dae sluitingsdatum waardes. Die berekening is baie eenvoudig: Voeg dan net die daaglikse sluitingsprys waardes en verdeel die som van 10. Met elke daaropvolgende dag, is die nuutste sluitingstyd waarde opgeneem in die gemiddelde en die waarde van 10 dae vorige laat val. Die tabel hieronder toon sluitingstyd pryse vir ABC Company op die datums aangedui. Die kolom "Eerste Reeks" dek die 10 handel dae vanaf 8 Junie tot en met Junie 21. In die eerste plek het ons voeg die sluitingsdatum pryse, wat lei tot 'n bedrag van 698,45. Volgende, deel ons hierdie som deur 10 te ABC se 10-dae - bewegende gemiddelde van 69,85 oplewer as die mark sluit op 21 Junie. Beweeg na die "tweede reeks" grafiek, kennis dat ons die oudste lesing van 8 Junie gedaal en vervang dit met die 22 Junie sluitingstyd waarde. Die 10-dag som afgeneem tot 694,09, wat lei tot 'n nuwe 10-dae - bewegende gemiddelde van 69,41. Een van die besware sommige het met die eenvoudige bewegende gemiddelde berekening is dat dit wys gelyke gewig aan elk van die 10 waardes. Dit is nie onredelik om te argumenteer dat die mees onlangse lesings belangriker as 'n weerspieëling van wat die voorraad nou doen moet wees. Dit neem bygevoeg belang as die tyd neem toe (bv uit 10 dae tot 20 dae). Sedert die berekening elke dag verander word deur die uitruiling van uit die oudste waarde ten gunste van die mees onlangse een, sy skommeling is 'n funksie van net die 2 getalle. Dit is, as die huidige waarde is groter as die een wat val, die gemiddelde draai opwaarts. Die omgekeerde is ook waar â € As die huidige voorraad waarde is laer as dié van 10 dae gelede het die gemiddelde beweeg laer. Hierdie teorie word gedemonstreer deur die tabel hierbo: Wanneer die 8 Junie waarde van 73,19 is val uit en die 22 Junie waarde van 68,83 is bygevoeg in die resultaat was 'n laer plot punt vir die 10-dae - bewegende gemiddelde. Geweegde bewegende gemiddelde Alhoewel die proses vir die berekening van 'n geweegde gemiddelde is oor die algemeen dieselfde as dié wat gebruik word vir 'n eenvoudige bewegende gemiddelde, daar is 'n primêre verskil: Meer betekenis, of gewig. word by die mees onlangse lesings. In die onderstaande grafiek, kennis dat ons gewigte toegeken sodat dag 10 dra 10 keer meer betekenis as dag 1. Die gewigte mag toegeken word aan die smaak van die individu ontleder se pas, en nie noodwendig eenvormige progressief te wees (bv 10, 9, 8, 7, en so aan). Die belangrikheid hier is dat jy konsekwent in jou aansoek. Byvoorbeeld, daar is geen rede waarom die eerste 5 dae nie gelyk gewigte kan hê, met die vordering wat in dae 6 tot 10 (afgesien van die feit dat jy sal bemoeilik 'n reeds omslagtig berekening, natuurlik!). Die volgende stap is om die voorafbepaalde gewig deur die dag se sluitingsprys vermenigvuldig om vorendag te kom met 'n geweegde prys. Vir hierdie voorbeeld, het ons dieselfde ABC Company waardes gebruik van die kolom "tweede reeks" in die tabel hierbo. Die som van die geweegde prys kolom is 3788,71. Volgende, deel ons hierdie syfer deur die som van die gewigte (hier, 55) om te kom op 'n geweegde 10-dae - bewegende gemiddelde van 68,89. Let daarop dat hierdie geweegde 10-dag plot punt is laer as die plot punt van die eenvoudige 10-dae - bewegende gemiddelde, omdat meer erns is geplaas op die laasgenoemde, laer lesings. Eksponensiële bewegende gemiddelde Soos geweegde bewegende gemiddeldes, hierdie vorm van bewegende gemiddelde wys 'n groter relevansie vir meer huidige waardes. 'N eksponensiële stelsel is gebaseer op die opdrag van 'n vaste persentasie gewig aan die huidige prys & ndash; kom ons sê 18%, al is dit 'n gewig (sien hieronder vir rasionaal) kan wees. Al die oorblywende gewig (in hierdie geval, 82%) word dan aan die vorige waarde van die bewegende gemiddelde self. Die proporsionele gewig wat aan die mees onlangse lesing word dikwels 'n "glad konstante." Genoem Om vas te stel 'n eksponensiële gladstryking konstant rofweg eweredig aan 'n eenvoudige bewegende gemiddelde van 'n gegewe tyd duur, verdeel die nommer 2 deur een meer as die lengte van die eenvoudige bewegende gemiddelde wat jy wil om te herhaal. Hierdie proses mag klink verwarrend, so kom ons kyk na 'n voorbeeld. Om 'n glad konstante te bou 'n eksponensiële bewegende gemiddelde vergelykbaar met 'n eenvoudige 10-dae - bewegende gemiddelde vind, verdeel 2 met 11 (die nommer 11 wat 1 meer as die 10-dag eenvoudige). Die resultaat is 0,18, wat is die rede waarom ons 'n 18% gewig gekies vir die huidige prys in hierdie voorbeeld. As 'n beginpunt, laat ons veronderstel dag 1 tot die eksponensiële bewegende gemiddelde vir daardie tydstip wees. Die eksponensiële bewegende gemiddelde is bygewerk deur vermenigvuldig die nuutste prys deur 0.18 (ons glad konstante) en voeg by dat die produk van die vorige eksponensiële bewegende gemiddelde vermenigvuldig met 0.82 (die balans van die toekenning 100%). Bly met ons ABC Company byvoorbeeld die resultate word in die onderstaande tabel. As ons kyk na die resultate van ons 3 verskillende tipes bewegende gemiddeldes, die grootste verspreiding tussen hulle is 0.52 punte â € of net 0,75% van die eenvoudige 10-dae - bewegende gemiddelde. So, is die addisionele werk in die berekening van die geweegde en eksponensiële bewegende gemiddeldes regverdigbaar is in terme van die verskaffing van 'n handels rand? Let daarop dat die eksponensiële tendenslyn blyk om vinniger te reageer as die eenvoudige bewegende gemiddelde, wat moontlik 'n vinniger toegang of uitgang punt vir 'n handelsmerk kan aandui. Ons beveel aan dat, maak nie saak watter tipe bewegende gemiddelde wat jy gebruik, bly in ooreenstemming met hierdie metode. Weerkaats van 'n eenvoudige 'n geweegde gemiddelde sal jy net verwar, en jou vermoë om aandele wat histories goed gereageer het rondom hierdie trendlines erken beperk. tydraamwerke Ons gebruik gewoonlik 10-eenheid en 20-eenheid eenvoudig bewegende gemiddeldes. Eenheid verwys na die tyd wat jy wil gebruik, of dit daagliks, weekliks, of maandelikse wees. Die verskillende perspektiewe gegun deur die lees van vordering 'n aandele se oor verskillende tydperke kan vergelyk word met die neem van 'n ry in die Rotsgebergte. In die eerste plek van 'n groot afstand, verskyn die reeks om een ​​soliede stuk rots wat uit die aarde se kors (vergelykbaar met die lees van 'n langtermyn-, of maandeliks, grafiek op 'n voorraad) wees. Dan, as jy 'n bietjie nader â € Soos met 'n weeklikse grafiek - jy begin om te sien dat dit wat die eerste keer verskyn op 'n dorre landskap is eintlik bedek met bome en groot gebiede van die sneeu. Volgende, neem 'n tram op die berg (of soek na 'n daaglikse skedule), sien jy weivelde van gras rondom die boom lyn, 'n geleentheid poel omring in 'n plat, nie te praat van 'n oorvloed van wild. Dit kort termyn, of daagliks, grafiek toon dinge wat jy kan my net indink van die langtermyn-perspektief. Elke perspektief bied jou met 'n ander oogpunt, maar elke onafhanklik nie 'n volledige assessering van die berg bekostig. So is die redenasie agter die behandeling van die verskillende menings grafiek en hul meegaande bewegende gemiddeldes as dele van 'n geheel. Daar is geen perfekte bewegende gemiddelde styl of lengte. Jy kan waarskynlik back-toets allerhande kombinasies en 'n positiewe saak vir hul voorspelbare betroubaarheid vir 'n paar voorraad of indeks. Uiteindelik is die ideale kombinasie is die een wat gewerk het vir jou. Dit bring ons terug na die konsep van konsekwentheid. Wat ook al berekening of duur wat jy gebruik, maak dit joune en vashou aan dit. Slegs herhalende trial and error sal help om jou tegniese vaardighede te slyp met betrekking tot bewegende gemiddeldes.